启发：AI生成视频已经不仅仅是对视频本身的一个应用，而是文字、图片和音频的联动。随着AI技术的发展，人们已经可以使用AI生成器根据给定的文本和图片生成动态视频，并将音频与其同步，从而创造出令人惊叹的视听体验。这种联动应用不仅可以在电影制作中节省时间和成本，还可以在广告和游戏领域创造更加生动的场景和角色。此外，在教育领域，使用AI生成视频可以将课程内容以视听的方式呈现出来，更好地吸引学生的注意力和理解课程内容。虽然AI生成视频技术还存在一些挑战，但是随着技术的不断发展，AI生成视频将会成为一种越来越普及的表达方式。
例子：
发现：生成后的视频里骑士的马的腿形状以及清晰度和逻辑性都有待提高
Market Size
发现：根据不同研究机构的结论，video generation的市场年增长率在 19% – 30.8% 之间，目前还是一个蓝海市场，有比较不错的发展潜力
在供给端方面，AI技术的不断提升是推动AI生成视频的关键驱动因素之一。随着NLP技术、图像识别和视频分辨认知技术等的不断发展，AI生成器能够更好地理解和处理文本、图片和音频等不同媒介，从而生成更加真实、生动的视频。这些技术的不断提升，将使得AI生成视频在未来的应用中越来越广泛。
目前，AI生成视频的需求主要来自于两个行业，即电子商务和教育。在电子商务行业，AI生成视频可以帮助企业快速制作宣传视频和产品介绍视频，吸引消费者的注意力和提高销售额。而在教育领域，使用AI生成视频可以将课程内容以视听的方式呈现出来，更好地吸引学生的注意力和理解课程内容。除此之外，普通视频观看者也对AI生成视频产生了越来越大的需求，希望看到更多高质量的、有趣的、创意的视频内容。
Company Research (Synthesia)
Synthesia作为最早利用AI技术进行视频生成的软件，该软件具备很大的优势，这也使得它对投资人非常具有吸引力。然而，AI生成视频仍存在着伦理道德风险和版权风险，需要注意避免这些潜在的风险。此外，该软件的盈利模型单一，主要通过SaaS盈利，也需要寻求更多的盈利渠道。不过，该软件的目标是为了创造一种全新的生产视频的方式，这使得它有着巨大的发展潜力。虽然现阶段没有特别大的投资公司入股，但是融资速度和投资公司都表现可观。此外，竞争者也都处于早期发展阶段，该软件仍然具有较大的优势。