Beta 社区动态 | AIGC Discussion Notes – Personalized video generation

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启发:AI生成视频已经不仅仅是对视频本身的一个应用,而是文字、图片和音频的联动。随着AI技术的发展,人们已经可以使用AI生成器根据给定的文本和图片生成动态视频,并将音频与其同步,从而创造出令人惊叹的视听体验。这种联动应用不仅可以在电影制作中节省时间和成本,还可以在广告和游戏领域创造更加生动的场景和角色。此外,在教育领域,使用AI生成视频可以将课程内容以视听的方式呈现出来,更好地吸引学生的注意力和理解课程内容。虽然AI生成视频技术还存在一些挑战,但是随着技术的不断发展,AI生成视频将会成为一种越来越普及的表达方式。

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例子:

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发现:生成后的视频里骑士的马的腿形状以及清晰度和逻辑性都有待提高

Market Size

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发现:根据不同研究机构的结论,video generation的市场年增长率在 19% – 30.8% 之间,目前还是一个蓝海市场,有比较不错的发展潜力

图形用户界面, 文本, 应用程序, Word

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图形用户界面, 文本, 应用程序, Word

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在供给端方面,AI技术的不断提升是推动AI生成视频的关键驱动因素之一。随着NLP技术、图像识别和视频分辨认知技术等的不断发展,AI生成器能够更好地理解和处理文本、图片和音频等不同媒介,从而生成更加真实、生动的视频。这些技术的不断提升,将使得AI生成视频在未来的应用中越来越广泛。

目前,AI生成视频的需求主要来自于两个行业,即电子商务和教育。在电子商务行业,AI生成视频可以帮助企业快速制作宣传视频和产品介绍视频,吸引消费者的注意力和提高销售额。而在教育领域,使用AI生成视频可以将课程内容以视听的方式呈现出来,更好地吸引学生的注意力和理解课程内容。除此之外,普通视频观看者也对AI生成视频产生了越来越大的需求,希望看到更多高质量的、有趣的、创意的视频内容。

Company Research (Synthesia)

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图形用户界面, 网站

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图形用户界面, 应用程序

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Synthesia作为最早利用AI技术进行视频生成的软件,该软件具备很大的优势,这也使得它对投资人非常具有吸引力。然而,AI生成视频仍存在着伦理道德风险和版权风险,需要注意避免这些潜在的风险。此外,该软件的盈利模型单一,主要通过SaaS盈利,也需要寻求更多的盈利渠道。不过,该软件的目标是为了创造一种全新的生产视频的方式,这使得它有着巨大的发展潜力。虽然现阶段没有特别大的投资公司入股,但是融资速度和投资公司都表现可观。此外,竞争者也都处于早期发展阶段,该软件仍然具有较大的优势。