May 14, 2023

最近，Beta会员包括中欧基金，JP Morgan等基金经理一行，与硅谷高管及硅谷顶级华人基金合伙人进行交流。 在英伟达，一行人与深度学习工程师讨论了大语言模型LLM所需算力，对于英伟达芯片的发展机遇，国内外主流芯片的功能和差异等话题。 这位工程师是最近GTC发布的Picasso，AIGC tool早期开发人员，类似Stable Diffusion/Midjourney。 与硅谷顶级华人基金，威诚资本创始合伙人，专注跨境早期投资，致力于发掘中美两地具成长性的、创新性的创业企业年轻、全球化背景的管理团队，关注前沿科技、移动互联网、企业服务、生物科技、金融科技等，已投资400家早期公司，拥有丰富的海外投资经验。一行人了解了基金的发展经历和逻辑逻辑以及主要投资领域和项目，以及未来值得关注的行业和赛道。 与Meta副总裁，下属团队开发构建 Meta 人工智能和机器学习框架，分布式学习/训练，探索前沿的机器学习训练平台和预测平台。开发和构建 Meta 数据基础设施，包括数据记录、摄取、流式处理、数据仓库、数据计算（spark 和 presto）以及数据监控和可视化服务。了解Meta 大模型开发同元宇宙业务有何协同，未来大模型推理主要用到哪些芯片，同训练相比芯片数量、架构会有哪些变化等。

Beta会员在谷歌，与Google AI 机器学习技术主管进行了交流。 主管领导 Web ML 的开发者关系团队，包括 TensorFlow.js 等全球团队，专注于在内部和外部推动基于 Web 的机器学习/人工智能产品。讨论了包括大模型 AI 监管的技术趋势与产业未来展望，将模型部署到生产环境中，就需要对其进行监控和维护，以确保其在不断变化的环境 中保持准确性，其中技术难点和挑战有什么等话题。 接下来与微软 M365 MSAI 平台主要技术负责人进行了AI方面的交流，他主要负责 M365 企业知识图谱平台的开发构建，大规模个性化模型训练的架构， 大型图训练和 GPT 落地项目，以及知识平台与 LLM 的对接。双方讨论了大语言模型LLM未来的趋势、行业主要玩家、发展策略、模型会更大还是更小、参数量和模型Performance是否依然符合“大力出奇迹”、通用大模型如何结合垂直领域市场等话题。